Data Scientist Stagiaire

Job Description

Description de lentrepriseAvery Dennison (NYSE : AVY) est une soci�t� mondiale de science des mat�riaux sp�cialis�e dans la conception et la fabrication dune grande vari�t� de mat�riaux d�tiquetage et fonctionnels. Les produits de la soci�t�, qui sont utilis�s dans presque toutes les grandes industries, comprennent des mat�riaux sensibles la pression pour les �tiquettes et les applications graphiques ; rubans et autres solutions de collage pour les applications industrielles, m�dicales et de vente au d�tail; �tiquettes, �tiquettes et ornements pour vtements; et des solutions didentification par radiofr�quence (RFID) destin�es la vente au d�tail de vtements et dautres march�s. Bas�e Glendale, en Californie, la soci�t� emploie plus de 35 000 employ�s dans plus de 50 pays. Les ventes d�clar�es en 2021 �taient de 8.5 milliards de dollars. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.averydennison.com .Le site Avery Dennison Materials France de Champ-sur-Drac est un site de production de 350 personnes en pleine croissance, qui accueille une vari�t� de m�tiers et de profils diff�rents. C?est la seule usine europ�enne Avery Dennison fabriquer son adh�sif et possde la coucheuse la plus rapide du monde.Plus qu?un stage, nous vous proposons une premire experience professionnalisante dans un environnement dynamique, avec une culture Lean d�velopp�e.Description du posteNous recherchons un.e stagiaire Data Scientist pour rejoindre notre �quipe Manufacturing For Future (M4F).Vous serez localis�.e sur notre site Champ-sur-drac et reporterez Anthony Houdaille.Vous travaillerez en partenariat avec les d�partements automatisme, informatique, qualit� et process afin daider la transformation num�rique dAvery Dennison. Vous utiliserez des techniques acquises et sur mesure pour analyser de grands ensembles de donn�es, obtenir des informations plus approfondies, influencer une prise de d�cision plus intelligente et d�velopper des outils bas�s sur des experiences de laboratoire. Vous appliquerez �galement votre aptitude analytique, vos connaissances et les m�thodes dapprentissage automatique appropri�es pour former des modles, les tester et fournir des r�sultats lentreprise de manire tangible et coh�rente.A ce titre, vos responsabilit�s sont:R�solution de problmes

• Tirer parti doutils prts lemploi ou d�velopper des programmes personnalis�s pour collecter, nettoyer, normaliser et pr�parer des donn�es provenant de sources disparates des fins danalyse.
• �valuer les donn�es disponibles, corriger les problmes dad�quation, defficacit� et de pr�cision des donn�es, et optimiser et am�liorer les produits, les processus et les op�rations.
• Extraire et analyser des donn�es laide de m�thodes de pointe, d�velopper et mettre en ?uvre des modles de donn�es et des algorithmes personnalis�s appliquer aux ensembles de donn�es.
• Utiliser la mod�lisation pr�dictive pour augmenter et optimiser les op�rations et le d�bit de lusine.
• Participer la construction et la mise en oeuvre d?une �valuation automatis�e laide de techniques dapprentissage automatique, de systmes de recommandation, de classificateurs, de test statistiques et doutils pour surveiller et analyser les performances des modles de manire reproductible et r�utilisable dans toute lentreprise
• Faire des analyses ad hoc au besoin et pr�senter les r�sultats de manire claire

Afin de mener bien vos missions, vous serez en lien avec diff�rents services d?Avery Dennison Materials, et prendrez en compte les contraintes industrielles et autres, propres au site. Le sens du contact et la compr�hension des besoins op�rationnels doivent tre un facteur de motivation pour vous.Tout en �tant encadr� et accompagn� sur l?utilisation des outils et la r�alisation avanc�e d?analyse, une autonomie importante et un bon sens de l?organisation vous seront demand�s.Dur�e : 6 moisD�but du stage : ASAPIndemnit� : en fonction du niveau d?�tudes pr�par� (plus �lev�e que la gratification minimum l�gale)Lieu du stage : Champ sur Drac (38) proche de Grenoble (permis de conduire et v�hicule souhait�)QualificationsVous tes en master 2 en math�matiques avanc�es ou �cole d?ing�nieur avec une sp�cialit� en data sciences et vous avez une premire experience (stage ou alternance) pertinente dans une industrie manufacturire.Vous avez d�j travaill� (experience professionnelle ou projet universitaire) avec les techniques et les algorithmes dapprentissage automatique et avec des packages communs pour la manipulation/munging des donn�es, les tests/analyses et les visualisationsVous avez d?excellentes comp�tences en statistiques appliqu�es, telles que les distributions, les tests statistiques, la mod�lisation statistique, etc.Vous avez �galement une bonne compr�hension des time series, des techniques dapprentissage automatique, des r�seaux de neurones et de lapprentissage en profondeur.Vous avez l?esprit analytique et savez pr�senter des donn�es d?une manire simple et coh�renteVous tes rigoureux.se et autonome et avez l?esprit d?�quipeLa matrise de l?anglais est indispensableVous avez la capacit� deffectuer plusieurs tches la fois et de prioriser plusieurs projets simultan�mentUne bonne connaissance de Python sera fortement appr�ci�e et une experience avec RapidMiner serait un plus.Informations compl�mentairesNotre culture est innovante et collaborative - o� les id�es audacieuses se transforment en action. Nous sommes engag�s envers la diversit� en milieu de travail, tant pour les employ�s que pour lentreprise. Nous nous mettons nous-mmes et les autres au d�fi datteindre plus haut et de penser plus grand pour am�liorer la qualit� de toute vie. Avery Dennison est un endroit id�al pour travailler pour tout le monde.Nous proposons une gratification attractive et vous allez int�grer une entreprise internationale tourn�e vers la satisfaction de ses clients.Vous souhaitez relever le d�fi de resoudre des problmes techniques dans un environnement rapide et dynamique? L?entreprise a mis en place un Graduate programme nomm� Early Career Program. Ce programme de 2 ans est destin� aux jeunes diplm�s d?�coles d?ing�nieurs et de commerce, dans 5 fonctions diff�rentes : commercial (ventes et marketing), op�rations, data science, finance et R&D. Nos ECP effectuent deux rotations d?un an dans deux usines europ�ennes diff�rentes et r�alisent des missions en lien avec la strat�gie et/ou des probl�matiques du site.Vous trouverez toutes les informations n�cessaires ce programme sur notre site internetVous vous reconnaissez dans ce poste? Alors postulez !Nous nacceptons ni les recommandations non sollicit�es ni les curriculum vitae de sources autres que venant directement des candidats.

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