Apprenti(e) DATA Scientist H/F

Job Description

Req ID:323447? la tte des entreprises qui s?engagent vers un avenir plus vert, Alstom d‚veloppe et commercialise des solutions de mobilit‚ qui apportent les fondements durables pour lavenir des transports. Notre portefeuille de produits s‚tend des trains grande vitesse, m‚tros, monorails et tramways jusqu?aux systmes int‚gr‚s, services sur mesure, infrastructures, signalisation et solutions de mobilit‚ num‚rique. Nous rejoindre, cest rejoindre une entreprise bienveillante, responsable et innovante o— plus de 70 000 personnes ouvrent la voie une mobilit‚ plus verte et plus intelligente, dans le monde entier.Titre: Apprentissage automatique causal pour des applications de maintenance pr‚dictive ferroviaire Alstom a lanc‚ des programmes importants dans le domaine de la Data Science pour am‚liorer les processus d‚cisionnels li‚es la maintenance des ‚quipements ferroviaires. En utilisant une approche combin‚e d?inf‚rence causale et d?apprentissage automatique, le but est de d‚velopper des m‚thodes qui permettent aux utilisateurs finaux de comprendre les r‚sultats et les conclusions cr‚‚s par les algorithmes dapprentissage, leur impact attendu et leurs biais potentiels, afin d?assurer des prises de d‚cisions rapides et fiables.Pour d‚passer les limites actuel d?explicabilit‚ des model‚s pr‚dictifs et pour pallier le manque des donn‚es repr‚sentatifs, le projet propos‚ vise ‚tudier la combinaison de l?inf‚rence causale et ses liens avec l?apprentissage automatique, en particulier pour les applications de maintenance pr‚dictive explicables. L?objectif principal serait de montrer comment, en combinant les donn‚es et la connaissance du domaine, l?apprentissage automatique causal pourrait tre en mesure de d‚terminer les variables causales r‚elles qui peuvent causer l?‚chec d?un processus, sans n‚cessiter un apprentissage extensif.MISSIONS (pas exhaustives):

• travailler en collaboration avec les ‚quipes de Data Science et les experts m‚tier afin que les r‚sultats trouv‚s soient pertinents et utiles
• faire des revues de litt‚rature d‚crivant l‚tat de lart sur les approches d?inf‚rence causal pour la maintenance predictive
• nettoyer les donn‚es pour am‚liorer leur qualit‚;
• organiser et structurer les donn‚es en des formes adapt‚es lanalyse;
• concevoir et d‚velopper des algorithmes orient‚s l?IA explicable pour l?aide la d‚cision;
• cr‚er de tableaux de bord adapt‚s afin de rendre les r‚sultats lisibles et exploitables, et communiquer les r‚sultats
• ‚crire la documentation technique du code et des algorithmes

PROFIL:

• Niveau de formation: BAC +2
• Comp‚tences techniques:
  • fortes connaissances en math‚matiques, avec un int‚rt pour la th‚orie des graphes;
  • maitrise du langage python
  • maitrise des algorithmes d?apprentissage automatique
  • comp‚tences solides en probabilit‚ et statistique
  • la connaissance des r‚seaux bay‚siens et des modles graphiques probabilistes serait un fort atout
  • maitrise de l?anglais
• Comp‚tences comportementales : esprit danalyse, rigueur, avec des bonnes capacit‚s de communication

Alstom est une entreprise leader dans le secteur de la mobilit‚, qui r‚sout les grands defis de la mobilit‚ de demain. Cest pour cela que nous valorisons les personnes curieuses et innovantes qui sont passionn‚es par l?id‚e de travailler ensemble afin de r‚inventer la mobilit‚, de la rendre plus intelligente et plus durable. Jour aprs jour, nous construisons une culture agile, inclusive et responsable. Nos ‚quipes, venant d?horizons diff‚rents, se voient offrir des opportunit‚s dapprendre, de se d‚velopper et de construire leur carrire en ‚voluant sur diff‚rentes fonctions et sites g‚ographiques. ?tes-vous prt rejoindre une v‚ritable communaut‚ internationale pour une aventure stimulante et impactante ? Equal Opportunities Statement:Alstom garantit l‚galit‚ des chances et sengage en tant qu?employeur cr‚er un environnement de travail inclusif o— tous sont encourag‚s atteindre leur plein potentiel, et o— les diff‚rences individuelles sont valoris‚es et respect‚es. Tous les candidats qualifi‚s sont consid‚r‚s dans nos processus de recrutement sans tenir compte de l?origine, de la couleur de peau, de la religion, du sexe, de lorientation sexuelle, de lidentit‚ de genre, de lge, de la nationalit‚, de la nature du handicap ou de toute autre caract‚ristique prot‚g‚e par la loi locale.Job Type:?Stage/Apprenti

Keyskills :